Peec AI публикуваха интересно изследване: Томек Рудзки (Tomek Rudzki) анализира 5 милиона query fanouts (разклонени подзаявки) в ChatGPT, Perplexity и Grok, за да разбере какви заявки в действителност изпълняват AI системите „зад кулисите“.
Това е изключително важно за SEO, тъй като потребителят може да напише един прост промпт, но AI търсачката не задължително търси точно него. Тя може да разложи първоначалната заявка на няколко допълнителни търсения: сผู сравнения, ревюта, брандове, текущата година и търговски модификатори.
С други думи, вече не е достатъчно да се оптимизира само за буквалната заявка на потребителя. Трябва да се разбере на какъв език AI действително търси източниците си.
Какво показа изследването на Peec AI:
1. ChatGPT често добавя “best”
По данни на Peec AI, best е най-често срещаната дума, която ChatGPT добавя в своите fan-out заявки, дори ако потребителят изобщо не я е написал.
Например, потребителят може да попита:
Which Samsung Galaxy should I get?
А разклонената подзаявка (fan-out) може да се превърне в нещо по-близко до:
best Samsung Galaxy phones comparison 2026
Именно затова в AI отговорите често се появяват страници тип списъци (listicles): 10 Best…, Top tools…, Best software for…. Те съвпадат не само с това, което пише потребителят, но и с начина, по който AI преформатира заявката.
2. Reviews работят като слой за валидиране
Друг силен патерн е думата reviews.
ChatGPT може да търси ревюта и отзиви дори тогава, когато потребителят не е поискал изрично “reviews”. За продуктови, SaaS, B2B и афилиейт заявки това е от особено значение.
Поради тази причина в AI отговорите често се появяват източници като:
- G2;
- Gartner;
- Clutch;
- Forbes;
- нишови сайтове за ревюта;
- страници със сравнения и рейтинги.
Практически извод: Ако един бранд иска да бъде видим в отговорите на изкуствения интелект, не е достатъчно да има само собствена целева страница (landing page). Трябва да се следи какво пишат за бранда външни източници, които могат да бъдат използвани от AI като слой за валидиране (validation layer).
3. Актуалността (Freshness) има значение
В изследването също така ясно се вижда, че ChatGPT често добавя текущата година към разклонените заявки. По данни на Peec AI, 2026 влиза в топа на инжектираните термини (injected terms).
Това обяснява защо обновяването на съдържанието може да даде сериозен ефект върху видимостта в големите езикови модели (LLM visibility). AI системите често търсят не просто “best tools”, а “best tools 2026”, “comparison 2026” или “reviews 2026”.
За SEO това означава:
- да се обновяват страниците, които вече попадат в AI отговорите;
- да се добавя актуална информация и данни;
- да се обновяват примерите, таблиците, рейтингите и екранните снимки (screenshots);
- да се показва датата на последна актуализация там, където това е полезно за потребителя.
4. Различните AI системи генерират различен брой fan-outs
Peec AI сравняват броя на fan-outs между отделните системи:
- Perplexity — средно 1.4 fan-outs на заявка;
- ChatGPT — приблизително 2.1 fan-outs;
- Grok — около 6.8 fan-outs.
Това показва, че различните AI платформи имат различна логика на търсене. Едни просто опростяват заявката, докато други изграждат пълноценно проучване (research brief) с допълнителни източници, брандове, сравнения и година.
Извод: Оптимизацията за разклонени заявки (Fan-out optimization) не означава генериране на стотици „тънки“ страници (thin content) за всяка микровариация. По-добре е да се създават силни, изчерпателни страници, които покриват целия клъстер: сравнения, ревюта (reviews), случаи на употреба (use cases), алтернативи.