Ramp споделиха серия от AEO (Answer Engine Optimization) експерименти по време на сесията Parabolic Experimentation with AEO, представена от Джордж Боначи (George Bonaci). Това е един от най-полезните примери за реален тест в практиката, а не просто за теоретично „AI SEO“ – какво е проработило, какво се е провалило и защо.
Основният извод: AEO не винаги повтаря класическата SEO логика. В Google често анализираме search volume (обем на търсене), позиции, CTR и потенциален трафик. Но при търсенето в големи езикови модели (LLM) по-важни се оказват други неща: полезността на отговора, уникалността на данните, връзката с реалната задача на потребителя и лесно достъпната за обхождане (crawlable) структура на съдържанието.
Какво тестваха Ramp:
1. Оптимизация за zero-volume и low-volume заявки
Ramp взеха вече съществуващи страници и бързо ги актуализираха за тесни заявки, които почти нямаха класически обем на търсене в SEO инструментите, но отговаряха на реални проблеми на потребителите.
Промените бяха малки: обновяване на актуалността на информацията, подобряване на структурата и по-точно формулиране на самия отговор. Според публичните данни от сесията, този подход е донесъл +78% ръст в LLM visibility (видимост в AI системите).
Практически извод: Не игнорирайте заявки само защото SEO инструментите показват 0 обем. За AI търсенето тези заявки могат да бъдат изключително ценни, ако описват точно конкретна задача на потребителя.
2. Jobs To Be Done вместо просто таргетиране на ключови думи
Вторият подход е оптимизация не около конкретна ключова дума, а около действието или задачата, която потребителят иска да изпълни (Jobs To Be Done).
Ramp взеха съществуващо съдържание, разшириха го значително, добавиха данни и го обвързаха с конкретна „болева точка“ (pain point). По данни на Profound, тестовата кохорта е получила +24.6% видимост.
За SEO това означава, че при AEO съдържанието трябва да се изгражда не само около въпроси тип “what is” (какво е) или “best tools” (най-добрите инструменти), но и около реални сценарии:
- „как да избера инструмент за конкретна задача“;
- „какво да правя в ситуация X“;
- „как да сравня решения за определен работен процес (workflow)“;
- „кой подход е по-добър за конкретен бизнес казус (case study)“.
3. Твърде тясната оптимизация не винаги работи
Един от тестовете на Ramp претърпя неуспех: много тесни, микро-страници, оптимизирани за нишови продуктови случаи на употреба (product use cases), получиха едва около 2% степен на цитиране (citation rate).
Това е важен анти-извод. Не всяка микро-страница се превръща в добър източник за LLM. Ако страницата е твърде тясна, липсва ѝ уникална стойност или няма достатъчно контекст, за AI системата може да бъде по-лесно да цитира по-широк и авторитетен източник.
4. Programmatic content + proprietary data (Автоматизирано съдържание + собствени данни)
Най-интересното направление е използването на собствените данни на Ramp. Тъй като компанията има достъп до агрегирани и анонимизирани данни за бизнес разходи, тя може да вижда тенденциите в категории като CRM, AEO инструменти, AI софтуер и други B2B решения.
На тази база Ramp създадоха Ramp Rate – директория за доставчици (vendor directory), подкрепена с реални данни. Според Profound, фокусът върху свежи, лесни за обхождане страници (crawlable pages) с фирмени данни е помогнал за увеличаване на сесиите със 149% между юни и август.
За SEO това е мощен сигнал: уникалните данни се превръщат в един от най-добрите активи за AEO. Ако брандът разполага със собствена статистика, трансакционни данни, вътрешни бенчмаркове, проучвания или агрегирана аналитика – това трябва да се превърне в индексируеми страници, които AI може да използва като авторитетен източник.
Какво можете да направите още сега:
- Съберете low-volume заявки, които описват реалните практически задачи на вашите клиенти.
- Проверете съществуващите си страници и обновете структурата на отговорите в тях.
- Добавете блокове с конкретни сценарии за използване, а не просто общи SEO текстове.
- Намерете собствени данни на компанията, които могат да бъдат безопасно и легално публикувани.
- Не мащабирайте микро-страници, без предварително да сте проверили степента на цитиране (citation rate) и реалната им полезност.
Източници:
- Profound: Inside our inaugural Zero Click NYC summit — https://www.tryprofound.com/blog/zero-click-new-york-inagaural-ai-search-nyc-summit
- Ramp Rate: AEO category — https://ramp.com/vendors/categories/aeo
- Ramp: Top SaaS Vendors on Ramp — https://ramp.com/leading-indicators/top-saas-vendors-on-ramp-february-2026
- Chris Long за сесията на Ramp на Zero Click Summit.